Ad essere sincero, intorno me ne sto vedendo parecchia. Certo, forse più che innovazione in senso stretto sto vedendo tanto re-inventarsi, ma per come la vedo io anche questa é innovazione, forse di processo? di business? di mercato…?

Banalmente è: qualcosa di nuovo. Per me innovare è non stare fermi, ma fare sempre qualcosa, possibilmente nuovo. Non necessariamente corretto.

Al Wired Trends 2020 ho avuto la fortuna di ascoltare da vicino decine di persone di spicco del panorama imprenditoriale, giornalistico e scientifico italiano che hanno fatto delle previsioni sull’innovazione che sarebbe venuta. Nessuno in quel momento sapeva cosa ci aspetta veramente nel 2020.

Ma mentre ero li seduto mi sono detto:

Okay, tutto molto bello, tutti parlano di innovazione, ma cos’è innovare per me?

Taàc! Un piccolo led a risparmio energetico si è acceso nel mio cervello.

Innovare per me è – anche – risolvere un problema attraverso una soluzione non necessariamente “innovativa” nel senso che non è mai stata realizzata, ma che risolve in modo intelligente il problema fornendo allo stesso tempo le basi per l’innovazione, quella vera.

Quale miglior luogo per applicare questo approccio? Ovviamente la Puglia.

Si perché io sono originario della Puglia, esattamente dove ci sono quelle strane case a cono chiamate Trulli.

Sì nei trulli la gente ci abita,
C’è l’energia elettrica e pure il WiFi
No! Non sono grotte. Sono case, strane sì, ma case.

Direi i Trulli sono antiche case innovative.

Ma l’idea che mi saltò in mente era un’altra: convertire l’attuale impianto siderurgico dell’Ilva in un polo tecnologico incentrato sulla gestione di grandi quantità di dati: un Data Center al centro del Mediterraneo.

Firma la petizione! http://chng.it/zLjJfXzYLC — Una proposta per il #NextGenerationEU: Trasformare l’#Ilva di #Taranto in un #DataCenter #Europeo strategico — @ChangeItalia

Convertire l’Ilva in un Data Center strategico nel Mediterraneo

Tu dirai: Ma che cazzo dici? E ti darei ragione. É al limite della “stronzata colossale”.

Però andiamo con ordine: Perché proprio in Puglia? Perché al posto dell’Ilva? E perché un Data Center ti starai chiedendo.

I dati sono il nuovo petrolio. E i Data Center le nuove raffinerie.

Quindi, è necessario investire sui Dati. I dati si producono, si trasportano, si usano e si fanno tante altre cose. In uno di questi processi ci sarà pure un dannato spazio per innovare, no?

• I Dati, come qualsiasi altra materia prima ha bisogno di un mezzo di trasportato veloce. Se hanno portato un tubo dalla Russia sino al Salento, non sarà difficile portare una bobina di fibra ottica. Nei fondali dell’Adriatico e dello Ionio ce ne sono già molte. Basterebbe una prolunga.
• I Dati come le altre materie prime, dopo essere stati trasportati devono essere stoccati. Per fare un esempio, come credi sia possibile che la tua cover glitterata comprata su Amazon ti venga recapitata in 2h? C’è un centro stoccaggio vicino a te. Allo stesso modo, se vuoi che i dati viaggino veloce, è necessario avere aree di stoccaggio vicine. Altrimenti addio Netflix fluido e senza intoppi. È qui che entra in gioco il Data Center.
• I Dati sono la materia prima per qualsiasi applicazione di Artificial Intelligence e Machine Learning. Senza dati, non ce AI/ML.

Okay ma perché in Puglia ed al posto dell’Ilva?

Perché il problema dell’Ilva è che inquina dannatamente tanto, ci lavora mezza Puglia e le persone non vogliono perdere il lavoro.

Allora l’unica soluzione è fornire un’alternativa ed in questo caso non è rendere l’Ilva più green perché in futuro si utilizzeranno sempre più materiali compositi e legno piuttosto che l’acciaio. Mentre i dati sono il futuro.

Quindi la mia idea è sostituire la produzione di acciaio con la produzione (o meglio gestione) di dati utilizzando l’infrastruttura chiaramente sovradimensionata dell’Ilva per realizzare un grosso Data Center del mediterraneo.

Un Data Center che sarebbe:

• strategicamente posizionato al centro del Mediterraneo;
• a due passi da dorsali sottomarine in fibra ottica;
• a due passi da aeroporti e porti marittimi sia militari che civili;
• a due passi da centrali elettriche;
• sostenibile dal punto di vista energetico grazie al sole ed al vento disponibile in quantità;
• in grado di offrire a un futuro lavorativo a lungo termine

“Eh ma in Puglia mica abbiamo la tecnologia!” dirai…

Sì, è vero! Ma quella non c’è l’ha neanche l’Europa. Ce l’ha la Cina. Quindi chi se ne frega: per la tecnologia ci sono i grandi Cloud provider americani.

Oh m’hanno detto che l’Europa ci da i soldi!
Dai usiamoli bene che a usarli male c’è sempre tempo.

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Foto Credit: L’immagine in copertina è di Francesco Ferrulli. Tutti i diritti sono riservati all’autore dell’immagine.

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La prima foto di sempre ad un buco nero è stata ottenuta trasferendo dati su hard drive inviati su normali voli commerciali.

Hanno preso gli hard drive, li hanno impacchettati e li hanno spediti per via aerea. Un po’ come i pacchi degli studenti fuori sede, con all’interno la pasta Divella perché è noto che a Milano non vendono la pasta nei supermercati.

Sembra una cosa insensata: con il 5G alle porte, internet che si insinua in ogni aspetto della vita e quasi tutto può essere trasferito in un istante dall’altra parte del globo.

Esatto, quasi tutto! Uno dei progetti più all’avanguardia del mondo ha un grosso problema: ha troppi dati ed un messaggio WhatsApp non va bene.

Di questo, ne parla l’articolo da cui ho tratto alcune delle prossime informazioni “The Hidden Shipping and Handling Behind That Black-Hole Picture – The Atlantic”.

La prima foto di un buco nero è quasi tutta nera

L’immagine del 10 Aprile 2019 è già storia perché un buco nero per definizione inghiotte qualsiasi cosa, anche la luce. È impossibile fotografare qualcosa che non emette o riflette luce, ma il progetto EHT (Event Horizon Telescope) ci è riuscito, o meglio, ci è quasi riuscito.

Event Horizon Telescope è una collaborazione internazionale che realizza un telescopio virtuale di dimensioni terrestri utilizzando 8 antenne radio (radiotelescopi) dislocate in 4 continenti.

Nella pratica, gli 8 radiotelescopi, fotografano le emissioni radio di tutto quello che viene inghiottito nel buco nero, con l’obiettivo di osservare l’ambiente circostante di un buco nero.

L’immagine che è stata ottenuta rappresenta quello che viene chiamato l’orizzonte degli eventi di un buco nero. Da cui il nome del progetto Event Horizon Telescopi, abbreviato EHT.

L’orizzonte degli eventi di un buco nero appare come un anello luminoso formato mentre la luce si piega nell’intensa gravità attorno al buco nero che in questo caso è 6,5 miliardi di volte più massiccio del Sole.

Questa immagine fornisce una delle prove più forti fino ad oggi dell’esistenza di buchi neri supermassicci.

5 Petabyte di dati per un buco nero

Oltre alla complessità scientifica del progetto, quelli dell’EHT hanno un grosso problema pratico, quasi imbarazzante.

I dati provenienti dagli 8 telescopi, per essere elaborati, devono essere inviati a due istituti di astronomia: l’Osservatorio Haystack del MIT negli Stati Uniti e il Max Planck Institute for Radio Astronomy in Germania.

Parliamo di oltre 5 Petabyte di dati. 1 Peta Byte corrisponde a 1 milione di Giga Byte. Circa 10 mila iPhone.

Sono troppi per essere ragionevolmente trasferiti attraverso connessioni Internet, quindi l’EHT ha utilizzato un metodo piuttosto inusuale detto Sneakernet.

Gli hard drive sono stati estratti dai computer, impacchettati e spediti per via aerea. Centinaia di hard drive hanno preso il volo da e verso gli osservatori utilizzando le più comuni FedEx e UPS. Ho l’ansia solo a pensarci.

Gli hard drive sono stati alloggiati in pile da 8 moduli che consentiva di registrare i dati su tutte e otto le unità contemporaneamente. Ogni pila dischi, oltre al loro rivestimento personalizzato pesava circa 23 chili.

Il vero problema è stato il viaggio di ritorno degli hard drive pieni. Questo perché, ancora una volta, i dati erano troppi per poter effettuare un backup. Quindi i dischi che volavano fuori dalle stazioni erano gli unici che avevano.

In oltre, avere 8 telescopi in 4 continenti diversi fa si che alcuni percorsi di spedizione siano più complicati di altri, ad esempio Cile e Messico hanno regole più severe su ciò che può attraversare i loro confini.

Secondo l’articolo di The Atlantic la destinazione più difficile è stata quella del Polo Sud in Antartide con spedizioni che dovevano soddisfare specifiche molto dettagliate.

La vera domanda che mi pongo è, “perché non hanno usato internet” ?

Il team di Event Horizon Telescpe inizialmente, come è ovvio aspettarsi, ha preso in considerazione l’idea di usare un servizio di condivisione di file come Dropbox o Amazon ASW, ma a i costi erano troppo elevati a causa dell’enorme quantità dei dati, tanto che il team ha dichiarato che:

“Niente batte la larghezza di banda di un 747 pieno di dischi rigidi.”

Ma quanto pesa in chilogrammi un Gigabyte?

Non ho a disposizione la stessa tecnologia di EHT, ma il mio vecchio hard disk esterno di 1,5 terabyte pesa circa 156grammi: circa 0,104grammi per gigabyte.

Sembra poco, ma è pur sempre qualcosa e se consideriamo 5 Petabyte otteniamo circa 5,2 quintali.

Osservando i dati attraverso gli occhi di questa vicenda di colpo sembrano non essere più cosi intangibili.

I dati hanno un peso ed occupano spazio fisico, ma soprattuto necessitano di energia per essere trasferiti, immagazzinati e mantenuti.

Il 5G non è la soluzione a tutti nostri problemi. Le tecnologie di acquisizione dei dati sembrano correre più veloci del modo in cui riusciamo ad immagazzinarle e trasferirle. Ad esempio l’iPhone 11 ha 3 fotocamere da 12 Megapixel ed gli schermi 4K necessitano di bande tra 15 ai 25 Mbps per funzionare. Prima o poi dovremo fare trasferimento dei dati in modo sostenibile.

Già ora uno dei limiti dell’applicazione delle intelligenze artificiali è proprio quello dell’enorme quantità di dati necessarie per farle funzionare e di conseguenza: tempi, modalità di trasferimento e acquisizione.

Per questo motivo il 5G sta riscuotendo così tanto interesse. Allo stato attuale rappresenta una svolta per l’applicazione di tecnologie fino ad oggi impensabili da implementare su larga scala e consumer.

Per chiudere se prendessimo la celebre frase “pesa di più un chilo di piume o di piombo?” alla luce di questa storia diventerebbe “pesa di più un 1 gigabyte a stato solido o 1 gigabyte su disco magnetico?”

Oggi la riposta è facile: SSD. Ma è comunque interessante ragionare in termini fisici su qualcosa che solitamente siamo abituati a considerare come intangibile tanto che a mio avviso un giorno dovremo fare i conti con il problema della spazzatura informativa.

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La questione nasce dal fatto che attualmente ci troviamo nella situazione in cui i Big Data hanno alimentato in modo esponenziale ricerche, innovazioni ed ambizioni forse fuori dalla portata della maggior parte delle aziende per diversi motivi. Infatti, usare i Big Data è spesso fuori discussione per motivi che vanno dalla reale disponibilità di Big Data al rapporto costi/benefici eccessivamente elevato nel loro utilizzo. Così l’autore mette in evidenza come la maggior parte delle aziende ha la -reale- necessità di ottenere un vantaggio dall’utilizzo dei cosiddetti Small Data piuttosto che dai Big Data, ma Small Data non significa necessariamente “sfide più piccole”, piuttosto significa differenti.

Ma cosa sono questi Small Data? In realtà non è un termine così recente, e come al solito esistono diverse sfaccettature del termine, ma partendo dall’articolo sopra citato sono quei dati di dimensioni sufficientemente ridotte da poter essere compresi dalla mente umana [1], quei dati in volume e formato tale da essere accessibili, informativi e utili [3] oppure, la definizione che più preferisco, “la traccia digitale che ogni persona genera” [4].

A partire dalle definizioni precedenti, l’autore estende la discussione verso alcuni vantaggi nell’uso degli Small Data rispetti ai Big Data, ad esempio essi sono maggiormente disponibili, precisi e completi; riguardano persone, piccoli gruppi e comunità; descrivono ogni persona in ogni contesto ed infine la maggior parte dei dati che le persone consumano (ed io aggiungo generano) sono Small Data.

L’importanza di utilizzare Small Data è tale che nella maggior parte dei casi sono i dati corretti ad un problema di analisi e la maggior parte delle innovazioni sono innescate da piccoli dati ([5], [7]). Seppur vantaggiosi rispetto ai Big Data, gli Small Data necessitano di analisi appropriate prima di tutto è necessario rispondere a domande del tipo

Di quale tipo di dati ho bisogno? Di quanti dati ho veramente bisogno? Qual è il meglio che posso ottenere con i dati che ho?

A causa della presenza ubiquitaria dei piccoli dati e di un grande impatto nel mondo delle PMI e dei privati, è fondamentale comprenderlo bene. L’elaborazione di dati di piccole dimensioni dovrebbe, in teoria, essere più veloce, ma nella maggior parte dei casi non sono dati sufficienti per applicare algoritmi di Deep Learning, generando nuovi problemi.

Se consideriamo che la maggior parte dei Small Data è di tipo personale e risiedono in device mobili, allora è necessario considerare in modo ancor più pressante questioni di privacy o risolvere problemi legati alla potenza di calcolo, memoria ed energia limitata dei dispositivi.

Dunque il problema della caratterizzazione dei Small Data passa dalle famose 5V (volume, velocità, varietà, veridicità e valore) tipiche dei Big Data a [11]:

• Scope – Quanto sono esaustivi i dati relativi al problema in questione?
• Resolution and Identity: quanto sono fini i dati e quanto è identificabile ciascun elemento?
• Relational : quanto è facile associare diversi dataset attraverso campi comuni o codifiche che fanno parte dei dati?
• Flexibility – Quanto è facile estendere i dati (eg. Aggiungendo nuovi campi) e ridimensionare le dimensioni?
• Privacy – In che modo i dati si riferiscono alle persone?

Una interessante applicazione dei Small Data è quella della e-healt, in particolare la ricercatrice Deborah Estrin [4] definisce gli Small Data come l’immagine della salute personale sostenendo che il comportamento digitale può fornire preziose indicazioni sulla salute personale di una persona.

In particolare in questo contesto, ma anche in altri, gli Small Data si riferiscono a informazioni relative a un individuo, normalmente associati a una persona identificabile e possono includere nome, cognome, indirizzo, numero di telefono, condizioni specifiche di salute o cognitive, ecc.

Questi dati sono privati e quindi come effetto collaterale, ci sono due fatti che rendono l’uso dei dati personali impegnativo per le applicazioni basate sull’apprendimento automatico. In primo luogo, è difficile da raccogliere; i dati personali sono considerati privati o sensibili e la maggior parte delle persone non è disposta a condividerli. In secondo luogo, i dati personali relativi alle condizioni mentali, sanitarie ed educative sono scarsi perché tali condizioni sono rare e spesso “nascoste”, il che significa che non sono identificate prima dei sintomi. Ciò significa che i dati provenienti da alcuni soggetti potrebbero non essere adeguati dati di allenamento di reti neurali per altri soggetti.

Di conseguenza, i dati più adatti per addestrare un algoritmo sono i dati appartenenti allo stesso soggetto, rendendo i dati di destinazione ancora più piccoli.

L’autore conclude esprimendo la necessità di esplorare i limiti e gli usi degli Small Data.

Riferimenti:

• [1] jWork.org (2014). “Small data”. Never heard this term? URL: http://jwork.org/main/node/18
• [2] R. Pollock (2013). Forget Big Data, Small Data is the Real Revolution. URL: http://blog.okfn.org/2013/04/22/forget-big-data-small-data-is-the-real-revolution
• [3] WhatIs. URL: http://whatis.techtarget.com/search/query?q=small+data. Last access: August 2016
• [4] D. Estrin (2014). Viewpoint: small data, where n=me, Communications of ACM 57 (4), 32-34. Based in the TEDMED 2013 presentation: What happens when each patient becomes his or her own “universe” of unique medical data? URL: http://www.tedmed.com/talks/show?id=17762
• [5] R. Baeza-Yates (2013). Big data or right data? In Proceedings of International Workshop on Foundations of Data Management, CEUR Proceedings, vol. 1087
• [6] M. Kavis (2015). Forget Big Data: Small data is driving the Internet of Things. URL: http://www.forbes.com/sites/mikekavis/2015/02/25/forget-big-data-small-data-is-driving-the-internet-of-things/#3635c7f0661b
• [7] M. Lindstrom (2016). Small data: The tiny clues that uncover huge trends. St Martin’s Press, NY, USA
• [8] Wharton (2016). Why Small Data is the new big data. URL: http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/small-data-new-big-data
• [9] F. Shilmover (2015). Forget Big Data: Small Data is where the money lies. URL: https://www.datanami.com/2015/05/20/forget-big-data-small-data-is-where-the-money-lies/
• [10] A. El Deeb (2015). What to do with “small” data. URL: https://medium.com/rants-on-machine-learning/what-to-do-with-small-data-d253254d1a89#.w01mkrich (Accessed August 2016).
• [11] R. Kitchin (2013). Big data and human geography: Opportunities, challenges, and risks. Dialogues in Human Geography 79(1), 1-14.
• [12] R. Kitchin and T. Lauriault (2015). Small data in the era of big data. GeoJournal 80, 463-475
• [13] Small Data Group (2013). The Year of Small Data. URL: https://smalldatagroup.com/2013/12/11/the-year-of-small-data/
• [14] BIG, small or Right Data: Which is the proper focus? https://www.kdnuggets.com/2018/10/big-small-right-data.html

Foto Credit: https://slinkachu.com

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Con un po’ d’inventiva provo ad anticipare le statistiche ufficiali analizzando quali tracce sono state preferite dagli studenti e in quali regioni utilizzando le statistiche in tempo reale delle ricerche Google.

Cosa facciamo appena usciti dall’aula dopo una prova? Oppure poco prima?

Cerchiamo su Google la soluzione, almeno per verificare come abbiamo svolto il lavoro. Oppure per verificare le ultime nozioni che abbiamo nella mente.

Se osserviamo bene il picco sulla sinistra avviene alle 13.00, praticamente la ricerche sono state effettuate appena a qualche metro dalla cattedra sul quale è stato consegnato il foglio protocollo. Ma il vero è arrivato alle 9.00, poco prima dell’inizio della prova. Ma queste ultime non sono state fatte solo dai diretti interessati.

Il secondo picco delle 13.00 è sicuramente dovuto da chi terminava la prova e necessitava di una verifica.

Una seconda informazione che ci offre questa statistiche è stando all’orario previsto per l’inizio delle prove fissato alle 8.30, esiste una forte correlazione tra il picco alle ore 9:00.

Cosa ci dicono le chiavi di ricerca Google della Maturità

Ho confrontato alcune possibili ricerche che potevano essere state fatte su Google in merito alle Tracce della Maturità 2018.

Una prima correlazione geografica è quella che mette ai primi posti per interesse le regioni del Sud Italia (Basilicata, Calabria, Campania, Molise, e Puglia) rispetto al Nord Italia.

Questo ci dice due cose:

1. Gli studenti del Sud Italia sono tecnologicamente capaci;
2. Le scuole del Sud Italia hanno il WiFi, o alla peggio la copertura 4G è abbastanza capillare;

Quindi basta con questo Digital Divide.

Alda Merini

Alda Merini sembra essere stata leggermente preferita dal Centro-Sud piuttosto che dal Nord Italia. Mi sarei aspettato un’evidente interesse da parte della Lombardia, ma non sembra essere così.

Aldo Moro

A mio parere Aldo Moro è la chiave di ricerca più interessante correlata alla maturità 2018, in effetti si può osservare una più forte correlazione geografica rispetto all’interesse della chiave di ricerca.

Il Sud Italia e le Isole hanno nettamente preferito la traccia su Aldo Moro rispetto al Nord Italia. Campania, Puglia, Calabria e Isole preferiscono in maniera netta Aldo Moro.

Secondo il mio parere è estremamente interessante e indicativo di cosa viene insegnato nelle scuole italiane, probabilmente esistono Regioni più sensibili alle problematiche relative alla malavita e le mafie e quindi ci sono più professori che hanno dedicato del tempo a raccontare le vicende legate ad Aldo Moro.

Giorgio Bassani

Giorgio Bassani sembra essere preferito in misura maggiore a Sud piuttosto che a Nord, ma questo ricalca in modo abbastanza fedele anche la distribuzione generale del termine di Ricerca “Tracce”.

Le tracce preferite dagli studenti

In termini assoluti le tracce preferite dagli studenti sono state Il giardino dei “Finzi-Contini” di Giorgio Bassani e “La solitudine” solitudine nell’ambito dell’arte e della letteratura.

La Solitudine Vs Finzi Contini

“Finzi-Contini” meglio di “La Solitudine”, con una leggera predilezione di La Solitudine dal Sud Italia, rispetto a Finzi-Contini più graduale più vicino alla distribuzione globale del termine tracce.

E’ pero interessante notare come Finzi-Contini ha richiesto una verifica all’uscita dall’aula verso con il picco alle ore 13:00 mentre il saggio breve su “La solitudine” non ha richiesto alcuna verifica non presentando lo stesso picco verso le 13:00.

Il picco di Finzi-Contini conferma “la ricerca in Google a scopo di verifica al termine di una prova”.

Anzi se ne continuato a parlare per tutto il pomeriggio a casa all’aperitivo (vedi altri due picchi) quando gli studenti dopo un po’ di riposo si sono riuniti nelle varie villette a confrontare cosa avevano scritto alle prove.

Le statistiche ufficiali della maturità 2018

Ora aspettiamo le statistiche ufficiali e vediamo quanto le ricerche Google ci hanno preso.

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In questo articolo illustro come sia possibile utilizzare le ricerche che ognuno di noi effettua su Google per far identificare neologismi e differenze lessicali locali.

Lo posso confermare discreta certezza grazie a Google Trends comparando i due possibili modi di riferirsi al sacchetto della spesa:

• sacchetto spesa
• busta spesa

I risultati sono inequivocabili.

Limitando la ricerca al solo territorio dell’Italia su gli ultimi 7 giorni in modo da essere certi che gli utenti si riferiscano esattamente ai “sacchetti della spesa” oggetto della polemica di questi ultimi giorni. Si evince che:

1. Globalmente gli utenti, per informarsi sulla questione dei “sacchetti della spesa a pagamento”, usano le parole “busta della spesa” in maniera alternativa a “sacchetto della spesa”

2. “Busta della spesa” è maggiormente utilizzato nelle Regioni del Sud Italia rispetto a “Sacchetto della spesa” con qualche eccezione del Lazio e Toscana.

3. Anche se le query correlate risultano in qualche modo “mischiate”, analizzando in dettaglio le due possibii ricerche è evidente che “Busta della spesa” è maggiormente utilizzato in Puglia.

4. Altra curiosa evidenza è che l’utilizzo di “Busta della Spesa” si estende fino alla “Lombardia” e questo può voler dire che una grossa fetta di persone orginarie del Sud Italia vivono in Lombardia

In conclusione, prendendo spunto dal post di Inchiostro di Puglia, posso dire con discreta certezza che:

Sì, in Puglia si chiamano “Buste” non Sacchetti.

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