Ad essere sincero, intorno me ne sto vedendo parecchia. Certo, forse più che innovazione in senso stretto sto vedendo tanto re-inventarsi, ma per come la vedo io anche questa é innovazione, forse di processo? di business? di mercato…?

Banalmente è: qualcosa di nuovo. Per me innovare è non stare fermi, ma fare sempre qualcosa, possibilmente nuovo. Non necessariamente corretto.

Al Wired Trends 2020 ho avuto la fortuna di ascoltare da vicino decine di persone di spicco del panorama imprenditoriale, giornalistico e scientifico italiano che hanno fatto delle previsioni sull’innovazione che sarebbe venuta. Nessuno in quel momento sapeva cosa ci aspetta veramente nel 2020.

Ma mentre ero li seduto mi sono detto:

Okay, tutto molto bello, tutti parlano di innovazione, ma cos’è innovare per me?

Taàc! Un piccolo led a risparmio energetico si è acceso nel mio cervello.

Innovare per me è – anche – risolvere un problema attraverso una soluzione non necessariamente “innovativa” nel senso che non è mai stata realizzata, ma che risolve in modo intelligente il problema fornendo allo stesso tempo le basi per l’innovazione, quella vera.

Quale miglior luogo per applicare questo approccio? Ovviamente la Puglia.

Si perché io sono originario della Puglia, esattamente dove ci sono quelle strane case a cono chiamate Trulli.

Sì nei trulli la gente ci abita,
C’è l’energia elettrica e pure il WiFi
No! Non sono grotte. Sono case, strane sì, ma case.

Direi i Trulli sono antiche case innovative.

Ma l’idea che mi saltò in mente era un’altra: convertire l’attuale impianto siderurgico dell’Ilva in un polo tecnologico incentrato sulla gestione di grandi quantità di dati: un Data Center al centro del Mediterraneo.

Firma la petizione! http://chng.it/zLjJfXzYLC — Una proposta per il #NextGenerationEU: Trasformare l’#Ilva di #Taranto in un #DataCenter #Europeo strategico — @ChangeItalia

Convertire l’Ilva in un Data Center strategico nel Mediterraneo

Tu dirai: Ma che cazzo dici? E ti darei ragione. É al limite della “stronzata colossale”.

Però andiamo con ordine: Perché proprio in Puglia? Perché al posto dell’Ilva? E perché un Data Center ti starai chiedendo.

I dati sono il nuovo petrolio. E i Data Center le nuove raffinerie.

Quindi, è necessario investire sui Dati. I dati si producono, si trasportano, si usano e si fanno tante altre cose. In uno di questi processi ci sarà pure un dannato spazio per innovare, no?

• I Dati, come qualsiasi altra materia prima ha bisogno di un mezzo di trasportato veloce. Se hanno portato un tubo dalla Russia sino al Salento, non sarà difficile portare una bobina di fibra ottica. Nei fondali dell’Adriatico e dello Ionio ce ne sono già molte. Basterebbe una prolunga.
• I Dati come le altre materie prime, dopo essere stati trasportati devono essere stoccati. Per fare un esempio, come credi sia possibile che la tua cover glitterata comprata su Amazon ti venga recapitata in 2h? C’è un centro stoccaggio vicino a te. Allo stesso modo, se vuoi che i dati viaggino veloce, è necessario avere aree di stoccaggio vicine. Altrimenti addio Netflix fluido e senza intoppi. È qui che entra in gioco il Data Center.
• I Dati sono la materia prima per qualsiasi applicazione di Artificial Intelligence e Machine Learning. Senza dati, non ce AI/ML.

Okay ma perché in Puglia ed al posto dell’Ilva?

Perché il problema dell’Ilva è che inquina dannatamente tanto, ci lavora mezza Puglia e le persone non vogliono perdere il lavoro.

Allora l’unica soluzione è fornire un’alternativa ed in questo caso non è rendere l’Ilva più green perché in futuro si utilizzeranno sempre più materiali compositi e legno piuttosto che l’acciaio. Mentre i dati sono il futuro.

Quindi la mia idea è sostituire la produzione di acciaio con la produzione (o meglio gestione) di dati utilizzando l’infrastruttura chiaramente sovradimensionata dell’Ilva per realizzare un grosso Data Center del mediterraneo.

Un Data Center che sarebbe:

• strategicamente posizionato al centro del Mediterraneo;
• a due passi da dorsali sottomarine in fibra ottica;
• a due passi da aeroporti e porti marittimi sia militari che civili;
• a due passi da centrali elettriche;
• sostenibile dal punto di vista energetico grazie al sole ed al vento disponibile in quantità;
• in grado di offrire a un futuro lavorativo a lungo termine

“Eh ma in Puglia mica abbiamo la tecnologia!” dirai…

Sì, è vero! Ma quella non c’è l’ha neanche l’Europa. Ce l’ha la Cina. Quindi chi se ne frega: per la tecnologia ci sono i grandi Cloud provider americani.

Oh m’hanno detto che l’Europa ci da i soldi!
Dai usiamoli bene che a usarli male c’è sempre tempo.

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Foto Credit: L’immagine in copertina è di Francesco Ferrulli. Tutti i diritti sono riservati all’autore dell’immagine.

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La questione nasce dal fatto che attualmente ci troviamo nella situazione in cui i Big Data hanno alimentato in modo esponenziale ricerche, innovazioni ed ambizioni forse fuori dalla portata della maggior parte delle aziende per diversi motivi. Infatti, usare i Big Data è spesso fuori discussione per motivi che vanno dalla reale disponibilità di Big Data al rapporto costi/benefici eccessivamente elevato nel loro utilizzo. Così l’autore mette in evidenza come la maggior parte delle aziende ha la -reale- necessità di ottenere un vantaggio dall’utilizzo dei cosiddetti Small Data piuttosto che dai Big Data, ma Small Data non significa necessariamente “sfide più piccole”, piuttosto significa differenti.

Ma cosa sono questi Small Data? In realtà non è un termine così recente, e come al solito esistono diverse sfaccettature del termine, ma partendo dall’articolo sopra citato sono quei dati di dimensioni sufficientemente ridotte da poter essere compresi dalla mente umana [1], quei dati in volume e formato tale da essere accessibili, informativi e utili [3] oppure, la definizione che più preferisco, “la traccia digitale che ogni persona genera” [4].

A partire dalle definizioni precedenti, l’autore estende la discussione verso alcuni vantaggi nell’uso degli Small Data rispetti ai Big Data, ad esempio essi sono maggiormente disponibili, precisi e completi; riguardano persone, piccoli gruppi e comunità; descrivono ogni persona in ogni contesto ed infine la maggior parte dei dati che le persone consumano (ed io aggiungo generano) sono Small Data.

L’importanza di utilizzare Small Data è tale che nella maggior parte dei casi sono i dati corretti ad un problema di analisi e la maggior parte delle innovazioni sono innescate da piccoli dati ([5], [7]). Seppur vantaggiosi rispetto ai Big Data, gli Small Data necessitano di analisi appropriate prima di tutto è necessario rispondere a domande del tipo

Di quale tipo di dati ho bisogno? Di quanti dati ho veramente bisogno? Qual è il meglio che posso ottenere con i dati che ho?

A causa della presenza ubiquitaria dei piccoli dati e di un grande impatto nel mondo delle PMI e dei privati, è fondamentale comprenderlo bene. L’elaborazione di dati di piccole dimensioni dovrebbe, in teoria, essere più veloce, ma nella maggior parte dei casi non sono dati sufficienti per applicare algoritmi di Deep Learning, generando nuovi problemi.

Se consideriamo che la maggior parte dei Small Data è di tipo personale e risiedono in device mobili, allora è necessario considerare in modo ancor più pressante questioni di privacy o risolvere problemi legati alla potenza di calcolo, memoria ed energia limitata dei dispositivi.

Dunque il problema della caratterizzazione dei Small Data passa dalle famose 5V (volume, velocità, varietà, veridicità e valore) tipiche dei Big Data a [11]:

• Scope – Quanto sono esaustivi i dati relativi al problema in questione?
• Resolution and Identity: quanto sono fini i dati e quanto è identificabile ciascun elemento?
• Relational : quanto è facile associare diversi dataset attraverso campi comuni o codifiche che fanno parte dei dati?
• Flexibility – Quanto è facile estendere i dati (eg. Aggiungendo nuovi campi) e ridimensionare le dimensioni?
• Privacy – In che modo i dati si riferiscono alle persone?

Una interessante applicazione dei Small Data è quella della e-healt, in particolare la ricercatrice Deborah Estrin [4] definisce gli Small Data come l’immagine della salute personale sostenendo che il comportamento digitale può fornire preziose indicazioni sulla salute personale di una persona.

In particolare in questo contesto, ma anche in altri, gli Small Data si riferiscono a informazioni relative a un individuo, normalmente associati a una persona identificabile e possono includere nome, cognome, indirizzo, numero di telefono, condizioni specifiche di salute o cognitive, ecc.

Questi dati sono privati e quindi come effetto collaterale, ci sono due fatti che rendono l’uso dei dati personali impegnativo per le applicazioni basate sull’apprendimento automatico. In primo luogo, è difficile da raccogliere; i dati personali sono considerati privati o sensibili e la maggior parte delle persone non è disposta a condividerli. In secondo luogo, i dati personali relativi alle condizioni mentali, sanitarie ed educative sono scarsi perché tali condizioni sono rare e spesso “nascoste”, il che significa che non sono identificate prima dei sintomi. Ciò significa che i dati provenienti da alcuni soggetti potrebbero non essere adeguati dati di allenamento di reti neurali per altri soggetti.

Di conseguenza, i dati più adatti per addestrare un algoritmo sono i dati appartenenti allo stesso soggetto, rendendo i dati di destinazione ancora più piccoli.

L’autore conclude esprimendo la necessità di esplorare i limiti e gli usi degli Small Data.

Riferimenti:

• [1] jWork.org (2014). “Small data”. Never heard this term? URL: http://jwork.org/main/node/18
• [2] R. Pollock (2013). Forget Big Data, Small Data is the Real Revolution. URL: http://blog.okfn.org/2013/04/22/forget-big-data-small-data-is-the-real-revolution
• [3] WhatIs. URL: http://whatis.techtarget.com/search/query?q=small+data. Last access: August 2016
• [4] D. Estrin (2014). Viewpoint: small data, where n=me, Communications of ACM 57 (4), 32-34. Based in the TEDMED 2013 presentation: What happens when each patient becomes his or her own “universe” of unique medical data? URL: http://www.tedmed.com/talks/show?id=17762
• [5] R. Baeza-Yates (2013). Big data or right data? In Proceedings of International Workshop on Foundations of Data Management, CEUR Proceedings, vol. 1087
• [6] M. Kavis (2015). Forget Big Data: Small data is driving the Internet of Things. URL: http://www.forbes.com/sites/mikekavis/2015/02/25/forget-big-data-small-data-is-driving-the-internet-of-things/#3635c7f0661b
• [7] M. Lindstrom (2016). Small data: The tiny clues that uncover huge trends. St Martin’s Press, NY, USA
• [8] Wharton (2016). Why Small Data is the new big data. URL: http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/small-data-new-big-data
• [9] F. Shilmover (2015). Forget Big Data: Small Data is where the money lies. URL: https://www.datanami.com/2015/05/20/forget-big-data-small-data-is-where-the-money-lies/
• [10] A. El Deeb (2015). What to do with “small” data. URL: https://medium.com/rants-on-machine-learning/what-to-do-with-small-data-d253254d1a89#.w01mkrich (Accessed August 2016).
• [11] R. Kitchin (2013). Big data and human geography: Opportunities, challenges, and risks. Dialogues in Human Geography 79(1), 1-14.
• [12] R. Kitchin and T. Lauriault (2015). Small data in the era of big data. GeoJournal 80, 463-475
• [13] Small Data Group (2013). The Year of Small Data. URL: https://smalldatagroup.com/2013/12/11/the-year-of-small-data/
• [14] BIG, small or Right Data: Which is the proper focus? https://www.kdnuggets.com/2018/10/big-small-right-data.html

Foto Credit: https://slinkachu.com

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L'articolo Small Data: nella botte piccola c’è il vino buono sembra essere il primo su Domenico Monaco.

In questo articolo illustro come sia possibile utilizzare le ricerche che ognuno di noi effettua su Google per far identificare neologismi e differenze lessicali locali.

Lo posso confermare discreta certezza grazie a Google Trends comparando i due possibili modi di riferirsi al sacchetto della spesa:

• sacchetto spesa
• busta spesa

I risultati sono inequivocabili.

Limitando la ricerca al solo territorio dell’Italia su gli ultimi 7 giorni in modo da essere certi che gli utenti si riferiscano esattamente ai “sacchetti della spesa” oggetto della polemica di questi ultimi giorni. Si evince che:

1. Globalmente gli utenti, per informarsi sulla questione dei “sacchetti della spesa a pagamento”, usano le parole “busta della spesa” in maniera alternativa a “sacchetto della spesa”

2. “Busta della spesa” è maggiormente utilizzato nelle Regioni del Sud Italia rispetto a “Sacchetto della spesa” con qualche eccezione del Lazio e Toscana.

3. Anche se le query correlate risultano in qualche modo “mischiate”, analizzando in dettaglio le due possibii ricerche è evidente che “Busta della spesa” è maggiormente utilizzato in Puglia.

4. Altra curiosa evidenza è che l’utilizzo di “Busta della Spesa” si estende fino alla “Lombardia” e questo può voler dire che una grossa fetta di persone orginarie del Sud Italia vivono in Lombardia

In conclusione, prendendo spunto dal post di Inchiostro di Puglia, posso dire con discreta certezza che:

Sì, in Puglia si chiamano “Buste” non Sacchetti.

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